1-й семестр 2026-2027
Расписание действует с 01.09.2026 по 04.01.2027
PDF Скачать PDF
Понедельник 28 сентября
7 пара, 18:30 — 19:50
Лекция Современные проблемы информатики и вычислительной техники
8 пара, 20:00 — 21:20
Практическое занятие Современные проблемы информатики и вычислительной техники
Вторник 29 сентября
7 пара, 18:30 — 19:50
Лекция Сбор, хранение и обработка больших данных
8 пара, 20:00 — 21:20
Лабораторная работа Сбор, хранение и обработка больших данных
Среда 30 сентября
день самостоятельной работы
Четверг 1 октября
7 пара, 18:30 — 19:50
Лекция Инструменты анализа данных
Пятница 2 октября
7 пара, 18:30 — 19:50
Практическое занятие Проектная деятельность
8 пара, 20:00 — 21:20
Практическое занятие Проектная деятельность
Понедельник 28 сентября Вторник 29 сентября Среда 30 сентября Четверг 1 октября Пятница 2 октября
7 пара
18:30 — 19:50
Лекция Современные проблемы информатики и вычислительной техники
Лекция Сбор, хранение и обработка больших данных
Лекция Инструменты анализа данных
Практическое занятие Проектная деятельность
8 пара
20:00 — 21:20
Практическое занятие Современные проблемы информатики и вычислительной техники
Лабораторная работа Сбор, хранение и обработка больших данных
Практическое занятие Проектная деятельность
Понедельник 5 октября
7 пара, 18:30 — 19:50
Лекция Информационное моделирование предметной области
8 пара, 20:00 — 21:20
Практическое занятие Информационное моделирование предметной области
Вторник 6 октября
7 пара, 18:30 — 19:50
Лабораторная работа Сбор, хранение и обработка больших данных
Среда 7 октября
день самостоятельной работы
Четверг 8 октября
7 пара, 18:30 — 19:50
Лабораторная работа Инструменты анализа данных
8 пара, 20:00 — 21:20
Лабораторная работа Инструменты анализа данных
Пятница 9 октября
7 пара, 18:30 — 19:50
Лекция Математические основы анализа данных и машинного обучения
8 пара, 20:00 — 21:20
Лабораторная работа Математические основы анализа данных и машинного обучения
Понедельник 5 октября Вторник 6 октября Среда 7 октября Четверг 8 октября Пятница 9 октября
7 пара
18:30 — 19:50
Лекция Информационное моделирование предметной области
Лабораторная работа Сбор, хранение и обработка больших данных
Лабораторная работа Инструменты анализа данных
Лекция Математические основы анализа данных и машинного обучения
8 пара
20:00 — 21:20
Практическое занятие Информационное моделирование предметной области
Лабораторная работа Инструменты анализа данных
Лабораторная работа Математические основы анализа данных и машинного обучения