1-й семестр 2022-2023
Расписание действует с 01.09.2022 по 19.01.2023
PDF Скачать PDF
Понедельник
7 пара, 18:30 — 19:50
Лекция Имитационное моделирование
8 пара, 20:00 — 21:20
Лабораторная работа Имитационное моделирование
Вторник
7 пара, 18:30 — 19:50
Лекция Анализ данных
8 пара, 20:00 — 21:20
Лабораторная работа Анализ данных; Технологии больших данных
Среда
день самостоятельной работы
Четверг 1 сентября
7 пара, 18:30 — 19:50
Лекция Транспортная аналитика и логистика
8 пара, 20:00 — 21:20
Лабораторная работа Транспортная аналитика и логистика
Пятница 2 сентября
7 пара, 18:30 — 19:50
Практическое занятие Английский язык
Практическое занятие Английский язык
Понедельник Вторник Среда Четверг 1 сентября Пятница 2 сентября
7 пара
18:30 — 19:50
Лекция Имитационное моделирование
Лекция Анализ данных
Лекция Транспортная аналитика и логистика
Практическое занятие Английский язык
УВИ-271 п/гр.1

Практическое занятие Английский язык
УВИ-271 п/гр.2
8 пара
20:00 — 21:20
Лабораторная работа Имитационное моделирование
Лабораторная работа Анализ данных; Технологии больших данных
Лабораторная работа Транспортная аналитика и логистика
Вторник 6 сентября
7 пара, 18:30 — 19:50
Лекция Технологии больших данных
8 пара, 20:00 — 21:20
Практическое занятие Технологии больших данных
Среда 7 сентября
день самостоятельной работы
Четверг 8 сентября
7 пара, 18:30 — 19:50
Практическое занятие Транспортная аналитика и логистика
8 пара, 20:00 — 21:20
Практическое занятие Имитационное моделирование
Пятница 9 сентября
7 пара, 18:30 — 19:50
Практическое занятие Английский язык
Практическое занятие Английский язык
8 пара, 20:00 — 21:20
Практическое занятие Анализ данных
Вторник 6 сентября Среда 7 сентября Четверг 8 сентября Пятница 9 сентября
7 пара
18:30 — 19:50
Лекция Технологии больших данных
Практическое занятие Транспортная аналитика и логистика
Практическое занятие Английский язык
УВИ-271 п/гр.2

Практическое занятие Английский язык
УВИ-271 п/гр.1
8 пара
20:00 — 21:20
Практическое занятие Технологии больших данных
Практическое занятие Имитационное моделирование
Практическое занятие Анализ данных