09.04.01 Информатика и вычислительная техника
- Форма и срок обучения очная — 2 года, бюджет/договор
- Программа реализуется в Институте пути, строительства и сооружений
Область профессиональной деятельности выпускников, освоивших программу магистратуры, включает теоретическое и экспериментальное исследование научно-технических проблем и решение задач в области разработки технических средств и программного обеспечения компьютерных вычислительных систем и сетей, автоматизированных (в том числе распределенных) систем обработки информации и управления, а также систем автоматизированного проектирования и информационной поддержки изделий.
Объектами профессиональной деятельности выпускников являются:
- вычислительные машины, комплексы, системы и сети;
- автоматизированные системы обработки информации и управления;
- системы автоматизированного проектирования и информационной поддержки жизненного цикла промышленных изделий;
- программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем (программы, программные комплексы и системы);
- математическое, информационное, техническое, лингвистическое, программное, эргономическое, организационное и правовое обеспечение перечисленных систем.
- Форма и срок обучения очная — 2 года, бюджет/договор
- Программа реализуется в Институте управления и цифровых технологий
Цель программы - подготовка магистров высшей научно-технической квалификации. В процессе обучения магистры изучают специальные предметы, связанные с аппаратным и программным обеспечением архитектуры и топологии сетей.
- Особенности построения, применения и управления коммутаторов и маршрутизаторов.
- Методы проектирования масштабируемых сетей разного уровня.
- Особенности построения сетевых операционных систем.
- Способы построения сетей по заданным критериям оптимизации.
- Механизмы защиты данных в сетях ЭВМ.
- Перспективные сетевые технологии, аппаратных средств, архитектур, протоколов и операционных систем.
- ОАО «РЖД»
- АО «НИИАС»
- Концерн ВКО «Алмаз-Антей»
- ЦНИИ ВВКО МО РФ
- АО «МЦСТ»
- ПАО «Сбербанк»
- АО «Тинькофф Банк»
- ОАО «КОМКОР»
- ПАО «Ростелеком»
- АО «Информзащита»
Проведение научных исследований в области современных информационных технологий, создание и обслуживание информационных систем, требующих повышенного уровня квалификации, преподавательская деятельность по различным направлениям подготовки IT-инженеров.
- Современные тенденции развития вычислительных систем и информационных технологий
- Моделирование вычислительных систем
- Логические нейронные сети в управлении и принятия решений
- Проектирование вычислительных сетей
- Сетевые операционные системы
- Сетевые базы данных
- Форма и срок обучения очная — 2 года, бюджет/договор
- Программа реализуется в Институте управления и цифровых технологий
Обучение на данном профиле направлено на подготовку специалистов в области проектирования программных продуктов с применением облачных технологий, машинного обучения, нейронных сетей и искусственного интеллекта. Студенты изучают широки спектр технологий, инструментов и подходов к проектированию и разработке программного обеспечения. В рамках подготовки студенты изучают самые современные инструменты и подходы:
- DevOps,
- MLOps,
- DataOps,
- Kubernetes,
- ApacheKafka,
- YandexCloud,
- Ansible,
- Tensorflow,
- Keras,
- PyTorch.
- Способность разрабатывать программные продукты для корпоративного сектора с использованием искусственного интеллекта
- Способность проектировать программное обеспечение с применением облачных платформ и виртуализации
- Способность разрабатывать и внедрять системы искусственного интеллекта на основе библиотек машинного обучения
- Руководитель отдела разработки
- Разработчик ПО в области облачных технологий
- Разработчик ПО в области анализа данных и машинного обучения
- АО НИИАС
- ФИЦ ИУ РАН
- Форма и срок обучения очная – 2 года, бюджет/договор
- Программа реализуется в Институте управления и цифровых технологий
Искусственный интеллект и предиктивная аналитика становятся неотъемлемой частью транспортной и промышленной деятельности, а разрабатываемые интеллектуальные транспортные системы с использованием сквозных технологий позволяют оптимизировать транспортные потоки, улучшать планирование маршрутов, снижать заторы и улучшать общую эффективность транспортной инфраструктуры. Все это создает потребность в специалистах, способных обучать модели ИИ, проектировать и реализовывать компоненты интеллектуальных транспортных систем.
Разрабатываемая в рамках проекта «Приоритет 2030» программа магистратуры направлена на подготовку специалистов, обладающих компетенциями полного цикла разработки компонентов интеллектуальных систем – от формирования требований с заказчиком, до развертывания конечного продукта у заказчика.
В магистерской программе представлено уникальное сочетание фундаментальных знаний в области информатики и вычислительной техники с современными практическими навыками применения технологий искусственного интеллекта и инженерии данных в транспортной сфере. Вы не просто изучите теорию, а научитесь создавать и внедрять инновационные решения, которые уже завтра изменят облик транспорта!
- Анализ данных
- Машинное обучение
- Глубокое обучение
- Инженерия больших данных
- Интеллектуальные транспортные системы
Практику студенты смогут проходить в ведущих транспортных компаниях России, а значит приобретут практические навыки, связанные с дальнейшей профессиональной деятельностью на реальных задачах.
- ОАО «РЖД»
- Главный вычислительный центр – филиал ОАО «РЖД»
- АО «НИИАС»
- АО «ВНИИЖТ»
- ФГУП «ЗащитаИнфоТранс»
- ООО «Бизнес Информ»
- Разработчик интеллектуальных систем для транспорта
- ОАО «РЖД»
- Главный вычислительный центр – филиал ОАО «РЖД»
- АО «НИИАС»
- АО «ВНИИЖТ»
- ФГУП «ЗащитаИнфоТранс»
- ООО «Бизнес Информ»