Уникальная разработка студентов РУТ (МИИТ) на основе нейросетевых технологий позволит повысить эффективность управления дорожным движением. Это стало возможно за счет оптимизации работы светофоров и управления автобусными пассажирскими перевозками.
Заказчиком проекта выступил Центр организации дорожного движения Правительства Москвы (ЦОДД). Для оптимизации графика движения автобусов необходимо было разработать алгоритм, который позволил бы проанализировать плотность пассажиропотока в режим реального времени.
Студенты АВИШ создали приложение, которое осуществляет подсчет пассажиров в салоне, собирает всю статистическую информацию и позволяет прогнозировать пассажиропоток, тем самым, регулируя необходимое число автобусов на маршруте.
– Нужно был создать продукт, который выделялся бы среди конкурентов. Нами было замечено, что все существующие решения обрабатывают видео на серверах. Мы решили создать продукт, который способен делать это локально на малобюджетном оборудовании - специальный онлайн-счетчик пассажиров на основе видеопотока из салона автобуса или трамвая с возможностью прогнозирования, - сказал лидер проекта Олег Зайка, студент 1 курса АВИШ.
Чтобы существенно сократить пробки и постоянно контролировать загруженность проблемных участков дороги, участники проекта выступили с предложением заменить существующий датчик движения автотранспорта специальной видеокамерой. Она способна правильно определять количество и расположение проезжающих машин, а также передавать команды для переключения сигнала светофора.
Над проектом работали студенты направления «IT-сервисы и системы обработки данных на транспорте»: Зайка Олег, Николаев Андрей, Гусаров Матвей, Ягелло Ярослав, Кафтанат Михаил, Кудряшов Александр, Латышев Андрей, Терехов Яков, Полянский Герман и Ильин Антон.