%20%D0%BE%D0%B1%D1%81%D1%83%D0%B4%D0%B8%D0%BB%D0%B8%20%D0%B2%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%8B%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0%20%D0%B2%20%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B9%20%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BB%D0%B8.jpg?id_wm=914524&SWidth=1280)
8 июня на площадке Российского университета транспорта состоялся круглый стол, который завершил проведение дополнительной профессиональной программы повышения квалификации преподавателей на тему: «Применение искусственного интеллекта при решении актуальных задач транспортной отрасли». Организаторами программы выступили кафедра «Управление и защита информации» ИТТСУ и Центр «Высшая школа педагогического мастерства». Участники мероприятия обсудили связь фундаментальных дисциплин математического и информационного циклов с вопросами машинного обучения, а также возможности продолжения и развития данной образовательной программы.
В проведении круглого стола приняли участие: проректор РУТ (МИИТ) Александр Владимирович Савин, директор ИТТСУ Пётр Филимонович Бестемьянов, начальник учебно-методического управления Андрей Игоревич Пушкин и начальник Центра «Высшая школа педагогического мастерства» Валентина Ивановна Модинец.
Повышение квалификации прошли более ста преподавателей из разных подразделений РУТ (МИИТ). В рамках программы рассматривались актуальные аспекты создания математического и программного обеспечения интеллектуальных транспортных систем. Программа обучения включала в себя лекции, которые в онлайн-формате проводил заместитель начальника отдела разработки технологических информационных систем АО «ВНИИЖТ» Максим Алексеевич Кулагин. Лабораторные работы выполнялись с использованием электронной информационно-обучающей системы JupyterHub. Программа повышения квалификации вызвала большой интерес у слушателей, обсуждалось много вопросов, участники делились своим опытом о перспективах применения машинного обучения в их предметных областях.